申请/专利权人：福特全球技术公司

申请日：2022-05-24

公开（公告）日：2022-11-29

公开（公告）号：CN115406449A

主分类号：G01C21/26

分类号：G01C21/26;G01C21/28;G01C21/36;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V20/56

优先权：["20210526 US 17/330,692"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2022.11.29#公开

摘要：本公开提供了“传感器域适应”。一种系统包括计算机，所述计算机被编程为从第一传感器接收第一传感器数据，其中所述第一传感器数据部分地由包括所述第一传感器的第一参数的第一数据空间定义，并且从第二传感器接收第二传感器数据，其中所述第二传感器数据部分地由包括所述第二传感器的第二参数的第二数据空间定义，将所述第一传感器数据和所述第二传感器数据输入到机器学习程序以训练所述机器学习程序以确定数据从所述第一数据空间到所述第二数据空间的域转换，并且然后将从所述第一传感器接收的一组训练数据输入到所述训练的机器学习程序以基于数据从所述第一数据空间到所述第二数据空间的所确定的域转换来生成训练数据集。

主权项：1.一种方法，其包括：从第一传感器接收第一传感器数据，其中所述第一传感器数据部分地由包括所述第一传感器的第一参数的第一数据空间定义，并且从第二传感器接收第二传感器数据，其中所述第二传感器数据部分地由包括所述第二传感器的第二参数的第二数据空间定义；将所述第一传感器数据和所述第二传感器数据输入到机器学习程序以训练所述机器学习程序以确定数据从所述第一数据空间到所述第二数据空间的域转换；以及然后将从所述第一传感器接收的一组训练数据输入到所述训练的机器学习程序以基于数据从所述第一数据空间到所述第二数据空间的所确定的域转换来生成训练数据集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福特全球技术公司 传感器域适应

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