申请/专利权人:阿里云计算有限公司
申请日:2022-06-27
公开(公告)日:2022-11-29
公开(公告)号:CN115409170A
主分类号:G06N3/08
分类号:G06N3/08;G06N3/04;G06Q10/04
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.12.16#实质审查的生效;2022.11.29#公开
摘要:本发明公开了一种训练样本数据生成方法、出行需求预测模型训练方法和出行需求预测方法及装置。所述出行需求预测模型的训练方法包括:获取所述出行需求预测模型对应的人群分组的至少一批训练样本数据;所述训练样本数据中包含所述人群分组中多个不同个体在不同时间段内预设数量的出行链数据;将所述至少一批训练样本数据,分批次输入至预设的深度学习网络,对所述深度学习网络进行训练,得到所述人群分组对应的出行需求预测模型。本发明利用人群的出行数据,可实现对微观的个体的出行需求进行预测,并可实现中长期时间跨度的出行需求预测。
主权项:1.一种训练样本数据的生成方法,其特征在于,包括:按照预设的人群属性,对人群进行分类,得到不同的人群分组;基于所述人群分组,将同一人群分组下的不同个体在不同预设时间段内的出行链数据进行整合,得到所述同一人群分组对应的出行需求预测模型的训练样本数据。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 阿里云计算有限公司 样本数据生成、出行需求预测模型训练和预测方法及装置
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