申请/专利权人：天津锋物科技有限公司

申请日：2022-07-08

公开（公告）日：2022-11-29

公开（公告）号：CN115410113A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V40/10;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2022.11.29#公开

摘要：本发明提供一种基于计算机视觉的跌倒检测方法、装置及存储介质，包括：对摄像头所采集的视频流进行处理，得到视频流中每一帧的视频图像，其中所述视频图像中具有时序信息；判断所述视频图像中存在行人后，对所述视频图像进行位置检测，获取视频图像中行人的地理位置信息；对视频图像中的行人姿态进行锁定后获取行人的姿态信息，基于姿态信息获取预设关键点的分布信息；将多个相邻时序视频图像的预设关键点的分布信息输入至预先训练的神经网络处理模型中进行检测得到行人状态信息；若行人状态信息为跌倒则将多个相邻时序视频图像、地理位置信息以及生成的报警信号发送至工作人员处。本发明可以快速定位到老年人跌倒的位置、状态，然后上传到报警平台。

主权项：1.一种基于计算机视觉的跌倒检测方法，其特征在于，包括：对摄像头所采集的视频流进行处理，得到视频流中每一帧的视频图像，其中所述视频图像中具有时序信息；判断所述视频图像中存在行人后，对所述视频图像进行位置检测，获取视频图像中行人的地理位置信息；对视频图像中的行人姿态进行锁定后获取行人的姿态信息，基于所述姿态信息获取预设关键点的分布信息；将多个相邻时序视频图像的预设关键点的分布信息输入至预先训练的神经网络处理模型中进行检测得到行人状态信息；若行人状态信息为跌倒则将多个相邻时序视频图像、地理位置信息以及生成的报警信号发送至工作人员处。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津锋物科技有限公司 基于计算机视觉的跌倒检测方法、装置及存储介质

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