申请/专利权人：浙江中烟工业有限责任公司

申请日：2022-08-08

公开（公告）日：2022-11-29

公开（公告）号：CN115409541A

主分类号：G06Q30/02

分类号：G06Q30/02;G06F16/2455;G06F16/23;G06N3/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.16#实质审查的生效;2022.11.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于数据血缘的卷烟品牌数据处理方法，针对卷烟品牌数据特有的分布杂乱且特征难以提取的问题，通过引入数据血缘技术，实现了卷烟品牌数据的时空分布及类型溯源，建立出作为起点的卷烟品牌数据与所有相关元数据之间的数据血缘关系，并据此确定以数据流转频率量化表征的卷烟品牌影响度，利用经血缘分析后得到的卷烟品牌数据时序信息及预测目标，构建LSTM架构的预测模型，由此解决传统深度学习中难以进行不同卷烟品牌在不同时序中的同时比较，通过同时输入不同卷烟品牌在不同时刻下的影响度特征，对不同品牌的影响度既进行纵向预测又进行横向比较，由此便可以通过预测模型对不同的卷烟品牌的影响度作出精准预测并进行相应排序。

主权项：1.一种基于数据血缘的卷烟品牌数据处理方法，其特征在于，包括：记录并动态更新卷烟品牌的数据资源；基于所述数据资源，对卷烟品牌数据进行追踪，确定作为起点对象的卷烟品牌数据与所有相关元数据对象之间的数据血缘关系；通过所述数据血缘关系，确定卷烟品牌影响度的量化表征，其中所述卷烟品牌影响度与基于血缘关系确定的数据流转频率相关；基于附带有时序信息的卷烟品牌数据血缘关系以及所述卷烟品牌影响度，构建LSTM架构的预测模型；利用所述预测模型对不同的卷烟品牌的影响度进行预测并排序。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江中烟工业有限责任公司 基于数据血缘的卷烟品牌数据处理方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD