申请/专利权人：华中科技大学

申请日：2022-08-12

公开（公告）日：2022-11-29

公开（公告）号：CN115399788A

主分类号：A61B5/372

分类号：A61B5/372;A61B5/374;A61B5/378

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.16#实质审查的生效;2022.11.29#公开

摘要：本发明属于脑电信号处理相关技术领域，其公开了一种基于改进参考信号模板的SSVEP典型相关分析方法，该方法包括通过获取刺激频率与其相邻刺激频率的物理距离和频率距离实现影响度等级分类，进而基于影响度等级设置修正权重因子，进一采用该修正权重因子对传统典型单一频率信号参考模板进行了重组构建，构建出非单一频率的改进参考信号目标，弥补了相邻频率对实际刺激反应分类带来的负面影响，提高了SSVEP目标识别中典型相关分析的分类准确率。

主权项：1.一种基于改进参考信号模板的SSVEP典型相关分析方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取SSVEP拼写器中刺激目标矩阵对应的各刺激频率；S2：以刺激频率fi为中心获取所述刺激频率fi与其相邻的八个刺激频率构成的3×3连通频率矩阵，i＝1，2，…I，I为刺激目标的总数；S3：在所述3×3连通频率矩阵中分别获取所述八个刺激频率与所述刺激频率.fi的物理距离和频率距离，并将对应位置处物理距离和频率距离叠加，依据叠加后参数确定八个刺激频率位置对应的修正权重因子，并将刺激频率.fi处的修正权重因子设置为1，进而获取修正因子矩阵；S4：采用所述修正因子矩阵对标准典型相关分析中的单一频率正弦参考模板进行修正得到非单一频率的改进参考信号模板；S5：采用电极帽采集SSVEP脑电数据集，并将所述SSVEP脑电数据集分别与刺激频率下的非单一频率的改进参考信号模板进行相关分析得到相关系数，则相关系数最大的刺激频率为目标刺激频率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学 基于改进参考信号模板的SSVEP典型相关分析方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD