申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司

申请日：2022-08-26

公开（公告）日：2022-11-29

公开（公告）号：CN115412335A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04W12/126;G06F40/253;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.16#实质审查的生效;2022.11.29#公开

摘要：本发明公开了一种5G电力物联网边缘设备漏洞检测方法、装置及系统，包括针对待测程序，利用预设的词向量提取方法，提取出程序词向量；将程序词向量输入至预设的分类器完成漏洞分类；分类器的获得方法为对于漏洞数据集中的程序，利用预设的词向量提取方法提取出程序词向量，利用程序词向量训练机器学习模型获得分类器；预设的词向量提取方法包括将获取到的程序在函数层面进行抽象语法树提取；利用关键语法树划分算法和功能性节点对得到的抽象语法树进行标记获得关键抽象语法树；对各关键抽象语法树进行序列化处理和词向量提取获得程序词向量。本发明能够解决现有针对5G电力物联网边缘设备固件漏洞研究较少，且漏洞发现不够智能化的问题，提高电力设备安全性。

主权项：1.一种5G电力物联网边缘设备漏洞检测方法，其特征在于，包括：针对待测程序，利用预设的词向量提取方法，提取出程序词向量；将所述程序词向量输入至预设的分类器，由所述分类器完成漏洞分类；其中，所述分类器通过以下步骤获得：对于漏洞数据集中的程序，利用预设的词向量提取方法，提取出程序词向量，所述预设的词向量提取方法包括：将获取到的程序在函数层面进行抽象语法树提取；利用关键语法树划分算法和功能性节点对得到的抽象语法树进行标记，获得若干个关键抽象语法树；对各关键抽象语法树分别依次进行序列化处理和词向量提取，获得程序词向量；利用所述程序词向量训练机器学习模型，获得分类器。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司 5G电力物联网边缘设备漏洞检测方法、装置及系统

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