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【发明公布】一种在线交易安全系统及方法_陈三董_202211165351.9 

申请/专利权人:陈三董

申请日:2022-09-23

公开(公告)日:2022-11-29

公开(公告)号:CN115409510A

主分类号:G06Q20/38

分类号:G06Q20/38;G06K9/62

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.05.30#授权;2022.12.16#实质审查的生效;2022.11.29#公开

摘要:本申请涉及数据处理及在线交易安全技术领域,涉及一种在线交易安全系统及方法。本申请提供的一种在线交易安全系统及方法,将目标交易特征、参考交易特征及参考隐藏信息加载至在线交易数据聚类线程中确定目标交易特征、参考交易特征之间的共享性特征向量,并将共享性特征向量确定为整合向量与对应的参考隐藏信息进行确定,得到目标在线交易数据对应的目标隐藏信息。本申请通过确定目标在线交易数据与参考在线交易数据的所有特征之间的共享性特征向量,并将共享性特征向量确定为参考隐藏信息的整合向量,从而得到目标在线交易数据对应的目标隐藏信息,从而得到准确的在线交易数据聚类结果,从而能够可靠地确定出在线交易行为的安全性。

主权项:1.一种在线交易安全方法,其特征在于,该方法包括:获得所述目标在线交易数据对应的目标交易特征、不少于一个参考在线交易数据对应的参考交易特征及所述参考在线交易数据对应的参考隐藏信息,所述参考在线交易数据是与所述目标在线交易数据属于相同种类且已经进行在线交易数据聚类的在线交易数据,所述参考隐藏信息用于表征对所述参考在线交易数据进行在线交易数据聚类后的不同种类标签;将所述目标交易特征、所述参考交易特征及所述参考隐藏信息加载至在线交易数据聚类线程中确定所述目标交易特征和所述参考交易特征之间的共享性特征向量;在所述在线交易数据聚类线程中,将所述共享性特征向量确定为整合向量与所述参考隐藏信息进行确定,得到所述目标在线交易数据对应的目标隐藏信息,所述目标隐藏信息用于表征对所述目标在线交易数据进行在线交易数据聚类后的不同种类标签,根据所述目标隐藏信息,确定出在线交易行为的安全性。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 陈三董 一种在线交易安全系统及方法

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