申请/专利权人：合肥中科类脑智能技术有限公司

申请日：2022-11-03

公开（公告）日：2022-11-29

公开（公告）号：CN115410280A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V40/10;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.16#授权;2022.12.16#实质审查的生效;2022.11.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于人体朝向判断的钓鱼行为检测方法，属于钓鱼行为检测技术领域。本发明结合人体朝向判断模型分析得出行人的朝向，根据行人的朝向来调整裁剪方式，从而尽可能多的将鱼竿部分裁剪下来；按语义分割的方法标注图片中鱼竿的多边形，再用图像修复算法去除图片中的鱼竿，去除鱼竿的图片作为负样本，能够更好的让模型专注于鱼竿的信息，提高模型学习的准确率，获得效果更好的分类模型；在传统分类模型的基础上，添加一个鱼竿分割的分支，让网络可以更专注到鱼竿的信息，推理时无需对鱼竿等进行语义分割，也无需复杂的后处理，避免分割不准、后处理逻辑不对导致的误判，在复杂场景有较高的检测精度。

主权项：1.一种基于人体朝向判断的钓鱼行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：行人检测通过行人检测模型对监控视频中待检测图片进行逐帧检测，判断图片中是否有人，如果没有，则返回继续检测下一张图片，如果有人，则输出行人框；步骤S2：钓鱼行为分析将步骤S1中的行人框从待检测图片中裁剪下来，输入到人体朝向判断模型中，判断行人朝向，并根据行人朝向的判断结果按对应方向对行人框的大小进行扩充；根据扩充后的行人框的范围将行人图片从待检测图片中裁剪下来，输入到钓鱼行为判断模型中，判断是否存在钓鱼行为；在所述步骤S1中，行人框坐标记为（x,y,w,h），其中，x、y为行人框任一边角点在图片中的x轴和y轴坐标，w表示行人框的宽度，h表示行人框的高度，x-y两轴坐标系为像素坐标系；所述步骤S2的具体处理过程如下：步骤S21：根据步骤S1中行人检测模型输出的行人框坐标将行人图片从待检测图片中裁剪下来，输入到人体朝向判断模型中；步骤S22：根据步骤S21中判断模型判断的行人人体的沿水平方向的左右朝向，在步骤S1中行人框的基础上，将宽沿人体朝向方向侧扩充2n倍，高向上扩充n倍；若无法判断出行人的左右朝向，则将行人框往左、右和上三个方向扩充n倍，其中n为正数；步骤S23：调整后的行人框坐标记作，根据调整后的行人框坐标将行人图片从待检测图片中裁剪下来，输入到钓鱼行为判断模型中，判断是否存在钓鱼行为。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥中科类脑智能技术有限公司 一种基于人体朝向判断的钓鱼行为检测方法

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