申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2020-07-28

公开（公告）日：2022-11-29

公开（公告）号：CN111737406B

主分类号：G06F16/31

分类号：G06F16/31;G06F16/335;G06F16/35

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.11.29#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.02#公开

摘要：公开了一种文本检索方法、装置及设备、文本检索模型的训练方法，其中该文本检索方法包括：提取目标文本的文本特征，生成目标文本的文本特征向量；基于该目标文本的文本特征向量、以及预设文本库中至少一个预设文本的文本特征向量，生成该目标文本的扩展文本特征向量；基于目标文本的文本特征向量及扩展文本特征向量，生成该目标文本的二进制编码；基于该目标文本的二进制编码及预设文本库中至少一个预设文本的二进制编码，在所述预设文本库中检索与该目标文本匹配的文本以生成文本检索结果。

主权项：1.一种文本检索方法，包括：提取目标文本的文本特征，生成目标文本的文本特征向量，所述目标文本的文本特征为该目标文本自身所具有的语义特征；基于该目标文本的文本特征向量、以及预设文本库中至少一个预设文本的文本特征向量，生成该目标文本的扩展文本特征向量；基于目标文本的文本特征向量及扩展文本特征向量，生成该目标文本的二进制编码；基于该目标文本的二进制编码及预设文本库中至少一个预设文本的二进制编码，在所述预设文本库中检索与该目标文本匹配的文本以生成文本检索结果；其中，基于该目标文本的文本特征向量以及预设文本库中至少一个预设文本的文本特征向量生成该目标文本的扩展文本特征向量包括：计算该目标文本的文本特征向量与预设文本库中至少一个预设文本的文本特征向量的余弦距离；将余弦距离大于预设距离阈值的预设文本确定为该目标文本的邻居文本；基于所述邻居文本，生成该目标文本的扩展文本特征向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 文本检索方法、装置及设备、文本检索模型的训练方法

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