申请/专利权人:浙江大学;国网浙江省电力有限公司
申请日:2020-12-17
公开(公告)日:2022-11-29
公开(公告)号:CN112531788B
主分类号:H02J3/46
分类号:H02J3/46;H02J3/28;H02J3/06;H02J3/00;G06Q10/06;G06Q50/06
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2022.11.29#授权;2021.04.06#实质审查的生效;2021.03.19#公开
摘要:本发明公开了一种考虑多重不确定性和自趋优运行的透明微网群规划方法,该方法首先考虑多重不确定性进行微电网群源‑储‑荷建模,包含分布式电源,储能单元,主动负荷等;然后建立自趋优的单一透明微电网规划模型;再建立自趋优的透明微电网群双层优化规划模型,最终求解得到最优规划方案。将本发明的规划方法应用于透明微电网群的规划层面,可实现多能互补,保证在单个微网自趋优的基础下完成网群的规划优化,达到合作共赢。在保证经济性的基础上,有效提升系统的环保性、可靠性与灵活性;并将多重不确定性纳入考虑,提升可再生能源的利用率与系统主动性。
主权项:1.一种考虑多重不确定性和自趋优运行的透明微网群规划方法,所述透明微网群包含多个透明微电网,通过联络线连接;单个透明微电网内包含分布式电源、储能单元和主动负荷,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、对透明微电网内部结构进行建模,包含风电、光伏的分布式电源,储能单元及可削减负荷、可转移负荷的主动负荷;步骤2、根据步骤1的源-储-荷建模,考虑多重不确定性对单一透明微电网的典型规划场景进行建模,建立下层目标函数和约束条件;下层目标函数为:minf=Cinv+Cmat+Copr+Crel其中,Cinv为线路ig,风机机组j,光伏机组k和储能l的建设成本、Cmat为线路ig,风机机组j,光伏机组k和储能l的维护成本、Copr为运行成本和Crel为可靠性成本;均与贴现率有关;下层约束条件包括:状态变量约束、辐射状约束、节点功率平衡约束、容量约束、可靠性约束和储能约束;步骤3、建立基于自趋优运行的透明微网群典型规划模型,建立上层目标函数和约束条件;上层目标函数为:minf=Cinv′+Cmat′+Copr′+CC其中,Cinv'为联络线IJ的建设成本、Cmat'为联络线IJ的维护成本、Copr'为运行成本和CC为碳排放成本;均与贴现率有关;上层约束条件包含状态变量约束、节点功率平衡约束与容量约束;步骤4、对步骤2、3构建的双层优化模型进行解耦,将子微网因网损变化而改变的成本变化量加入上层优化目标,采用双层优化解耦方法,基于NSGA-II的多目标遗传算法求解上层优化问题,基于鲁棒优化方法求解下层优化问题,最终求解得到最优规划方案;所述步骤4中,采用双层优化解耦方法,将子微网因网损变化而改变的成本变化量加入上层优化目标,更新后的上层目标函数式为:minf=Cinv'+Cmat'+Copr'+CC+ΔCΔC=Copr1-Copr0其中,Copr1为单一微网接入网群后的网损值总和,Copr0为单一微网独立运行时的网损值总和。
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权利要求:
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