申请/专利权人：北京市农林科学院智能装备技术研究中心

申请日：2022-08-03

公开（公告）日：2022-11-29

公开（公告）号：CN114971097B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06N5/00;G06N7/00;G06N20/20;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/29

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.11.29#授权;2022.09.16#实质审查的生效;2022.08.30#公开

摘要：本发明提供一种土壤墒情数据重建方法及预报方法，涉及土壤分析技术领域，该方法包括获取目标区域内目标虚拟站点的第一历史土壤墒情影响数据，所述目标虚拟站点用于表征重建土壤墒情数据的空间位置；将所述第一历史土壤墒情影响数据输入至土壤墒情数据重建模型，得到所述土壤墒情数据重建模型输出的所述目标虚拟站点的历史土壤墒情数据重建结果。该方法通过目标真实站点测量所得的数据训练得到土壤墒情数据重建模型，可以实现目标虚拟站点的历史土壤墒情数据的重建，补全了目标区域内未对应有真实站点的空间位置的历史土壤墒情数据，可以实现区域土壤墒情的表征。

主权项：1.一种土壤墒情数据重建方法，其特征在于，包括：获取目标区域内目标虚拟站点的第一历史土壤墒情影响数据，所述目标虚拟站点用于表征重建土壤墒情数据的空间位置；将所述第一历史土壤墒情影响数据输入至土壤墒情数据重建模型，得到所述土壤墒情数据重建模型输出的所述目标虚拟站点的历史土壤墒情数据重建结果；其中，所述土壤墒情数据重建模型基于所述目标虚拟站点对应的目标真实站点的第二历史土壤墒情影响数据以及历史土壤墒情数据测量结果进行训练得到；所述目标虚拟站点以及所述目标真实站点基于如下方法确定：获取所述目标区域的时序卫星遥感数据，并基于所述时序卫星遥感数据，构建时空立方体；所述时空立方体包括多个时间柱，每个时间柱对应于所述时序卫星遥感数据中一个像素位置的时序数据；选取所述时序卫星遥感数据中的任一像素位置作为备选虚拟站点，并确定所述备选虚拟站点对应的目标时间柱，计算所述目标时间柱与所述时空立方体中除所述目标时间柱外的其他时间柱之间的时序数据相关性；基于所述时序数据相关性大于第一预设阈值的其他时间柱对应的像素位置，构建目标平面区域，并确定所述目标平面区域内真实站点的数量，若所述数量大于第二预设阈值，则确定所述备选虚拟站点为所述目标虚拟站点，并确定所述真实站点为所述目标真实站点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 土壤墒情数据重建方法及预报方法

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