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【发明授权】基于视觉化分析的凭证信息遗漏填补方法_浙江爱信诺航天信息技术有限公司_202211089881.X 

申请/专利权人:浙江爱信诺航天信息技术有限公司

申请日:2022-09-07

公开(公告)日:2022-11-29

公开(公告)号:CN115169284B

主分类号:G06F40/106

分类号:G06F40/106;G06F40/166;G06F40/174

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.11.29#授权;2022.10.28#实质审查的生效;2022.10.11#公开

摘要:基于视觉化分析的凭证信息遗漏填补方法,属于数据填补技术领域,首先通过凭证信息上传后,对凭证信息分析后,先了解凭证信息填补前的情况,对于上传来源的凭证信息需要有初步的认知,后续才能进行对凭证信息的遗漏值处理以及资料视觉化,并且可以一次选取多种填补方法来比较填补效果,最终选取适合的填补方法,将遗漏的资料处理完成。将填补完成的资料,以视觉化呈现的图形样式,从而更直接的观察凭证信息的填补效果。

主权项:1.基于视觉化分析的凭证信息遗漏填补方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,建立凭证信息遗漏填补系统;凭证信息遗漏填补系统,包括:凭证信息上传单元、遗漏分析单元、填补设定单元、遗漏值处理单元、预览填补单元和凭证信息输出单元;步骤S2,凭证信息的上传:凭证信息上传单元,取得凭证信息来源的档案,将档案进行格式判断以及重新命名,并且将凭证信息进行储存得到原始凭证信息,接着传递给遗漏分析单元;步骤S3,遗漏分析视觉化:遗漏分析单元,将原始凭证信息传递给Python中的套件进行凭证信息遗漏视觉化,得到凭证信息遗漏状态,以及计算凭证信息中的字段的遗失率,并且将原始凭证信息进行凭证信息行与列的筛选调整,将原始凭证信息储存为调整后凭证信息,并提供给填补设定单元和遗漏值处理单元使用;步骤S4,填补设定:填补设定单元,解析读取调整后凭证信息,并且判断凭证信息字段所属的类型,以及填补字段以及选择填补方法;步骤S4中,填补设定单元,包括第一调整后凭证信息解析读取元件、字段类型判断元件、填补字段选择元件和填补方法选择元件;步骤S401,第一调整后凭证信息解析读取元件,从服务器取得调整后凭证信息并且对其读取分析,然后将其传递给字段类型判断元件后续使用;步骤S402,字段类型判断元件,将第一调整后凭证信息解析读取元件提供的凭证信息读取后,将所有的字段判断出其所属的类型,分别为数值型态以及字符串型态;步骤S403,填补字段选择元件,选择欲填补遗漏值的字段,并且传递给遗漏分析单元执行;步骤S404,填补方法选择元件,依照字段所属的类型给予相对应填补方法,提供给遗漏分析单元执行;当字段所属的类型为数值型态,选择的填补方法为:平均值法、最近邻居法、线性回归法、多重插补法或列表删除法;当字段所属的类型为字符串型态,选择的填补方法为:众值、逻辑回归法或列表删除法;步骤S5,遗漏值处理:遗漏值处理单元,读取填补设定单元所设定填补方法及填补字段,根据设定的填补方法,将凭证信息的字段删除或是遗漏填补;步骤S6,预览填补:预览填补单元,读取填补完成凭证信息,选择图形样式并设定该图形维度的参数,通过Python套件产生出填补完成凭证信息视觉化的图形,从而了解凭证信息填补效果;步骤S7,凭证信息输出:凭证信息输出单元,将填补完成凭证信息进行输出。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江爱信诺航天信息技术有限公司 基于视觉化分析的凭证信息遗漏填补方法

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