申请/专利权人：华为技术有限公司

申请日：2021-05-14

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115424085A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2022.12.02#公开

摘要：本申请提供了一种模型训练方法和装置。该方法包括：接收来自N个终端设备的表征结果，每个终端设备的表征结果是每个终端设备利用第一子模型对每个终端设备的本地数据进行第一处理得到的，第一处理包括提取目标任务对应的目标特征，第一子模型包含于第一模型中，第一模型是云端设备根据目标任务利用第三数据集训练得到的，第三数据集包括的数据的特征与每个终端设备的数据的特征相同，第三数据集包括的数据不属于每个终端设备的本地数据，N为大于等于2的正整数；利用N个终端设备的表征结果和目标任务对第二子模型进行训练，得到第三子模型，第二子模型包含于第一模型中。该方法可以提高用户隐私数据的安全性和降低系统开销。

主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：接收来自N个终端设备的表征结果，其中，每个终端设备的表征结果是所述每个终端设备利用第一子模型对所述每个终端设备的本地数据进行第一处理得到的，所述第一处理包括提取目标任务对应的目标特征，所述第一子模型包含于第一模型中，所述第一模型是云端设备根据所述目标任务利用第三数据集训练得到的，所述第三数据集包括的数据的特征与所述N个终端设备的数据的特征相同，且所述第三数据集包括的数据不属于所述N个终端设备的本地数据，N为大于等于2的正整数；利用所述N个终端设备的表征结果和所述目标任务对第二子模型进行训练，得到第三子模型，其中，所述第二子模型包含于所述第一模型中，所述第二子模型的输入包括所述第一子模型的输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华为技术有限公司 模型训练方法和装置

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