申请/专利权人：伦收信息科技(上海)有限公司

申请日：2022-03-09

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115423228A

主分类号：G06Q10/06

分类号：G06Q10/06;G06Q10/04;G06F16/25;G06F16/2458;G06F16/215

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本发明公开了一种人格数字孪生技术，包括人的物理层、人格数据库、监控数据库、服务层和行为模型层，包括以下操作步骤：S1、数据采集：通过心理测评工具采集人的认知和人格特质形成人格孪生数据；S2、模型建立；S3、模型优化：通过人在现实场景的各类实时绩效结果优化调整行为模型；S4、数据映射；S5、监控数据库的建立；S6、人的物理层优化；S7、行为模型的优化。该人格数字孪生技术，基于数据孪生技术，同时结合心理学权威学术成果，运用包括游戏化行为测评、AI测评等高信效度的先进技术，采集人格数据，再结合大数据算法，进行人格数据的模拟孪生，从而可以达到对人格进行预测、工作适配、心理健康干预等对人类发展有利的目的。

主权项：1.一种人格数字孪生技术，包括人的物理层、人格数据库、监控数据库、服务层和行为模型层，其特征在于，包括以下操作步骤：S1、数据采集：通过心理测评工具采集人的认知和人格特质形成人格孪生数据，并建立人格数据档案，实现人的物理层数据采集；S2、模型建立：根据心理健康标准、学校专业标准、职场岗位胜任力要求等社会规范，将认知和人格数据匹配定位，建立相关模型；S3、模型优化：通过人在现实场景的各类实时绩效结果优化调整行为模型，确保行为模型可以不断完善各类社会规范，实现行为模型的自主更新和进步，使得后续的匹配精度更高；S4、数据映射：将采集的人格数据与大数据算法进行结合，进而进行人格数据的模拟孪生，然后将人格数字孪生数据映射到服务层面，在功能型服务层进行数据存储、清洗、挖掘、关联、融合等服务，并提供实际业务型服务；S5、监控数据库的建立：建立对应用方的长期监控数据档案，对人格数据采集者进行长期观察如销售岗位，可以记录岗位销售数据，记录并分析该人格数据采集者的多方面表现状态以及自身发展状态，并将分析结果反馈给人格数据库；S6、人的物理层优化：根据监控数据库，通过大数据算法计算出最佳行为规划，同时可以对数据采集者的心理健康情况进行记录，并可以及时对其心理健康发展进行主动干预，进而实现指导并优化人的物理层；S7、行为模型的优化：根据监控数据库，可以分析出行为模型在匹配过程中的不足与缺陷，通过算法计算对不足处进行有效修正，确保行为模型更加符合社会规范，进而实现指导并优化行为模型，有效提高后续人格数据与行为模型的匹配契合度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 伦收信息科技(上海)有限公司 一种人格数字孪生技术

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