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【发明公布】边缘计算设备中的鲁棒人工智能推理_西门子股份公司_202080099350.1 

申请/专利权人:西门子股份公司

申请日:2020-03-30

公开(公告)日:2022-12-02

公开(公告)号:CN115427968A

主分类号:G06N3/04

分类号:G06N3/04;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要:一种用于支持在与物理过程或工厂相关联的边缘计算设备中的人工智能推理的系统,该系统包括神经网络训练模块、神经网络测试模块和物理过程或工厂的数字孪生。神经网络训练模块被配置用于基于从边缘计算设备接收的包括基线训练数据和现场数据的数据来训练用于部署到边缘计算设备的神经网络模型。神经网络测试模块被配置用于在部署到边缘计算设备之前通过利用物理过程或工厂的数字孪生来验证经训练的神经网络模型。

主权项:1.一种用于支持在与物理过程或工厂相关联的边缘计算设备中的人工智能推理的系统,所述系统包括:神经网络训练模块,所述神经网络训练模块被配置用于基于从所述边缘计算设备接收的包括基线训练数据和现场数据的数据来训练用于部署到所述边缘计算设备的至少一个神经网络模型;神经网络测试模块,所述神经网络测试模块被配置用于在部署到所述边缘计算设备之前评估经训练的所述神经网络模型的准备情况;和所述物理过程或工厂的数字孪生,所述数字孪生包括被配置用于执行所述物理过程或工厂的模拟的模拟平台;其中,所述神经网络测试模块被配置用于:向所述数字孪生提供模拟输入,所述模拟输入包括涉及经训练的所述神经网络模型的一个或多个测试场景,所述测试场景是利用所述现场数据生成的,以及基于从所述数字孪生获得的模拟输出来验证经训练的所述神经网络模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西门子股份公司 边缘计算设备中的鲁棒人工智能推理

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