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【发明公布】用于压缩三维体积表示的系统和方法_谷歌有限责任公司_202080099896.7 

申请/专利权人:谷歌有限责任公司

申请日:2020-04-17

公开(公告)日:2022-12-02

公开(公告)号:CN115428458A

主分类号:H04N19/597

分类号:H04N19/597;G06T13/20;G06T17/00;G06T17/30

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要:系统和方法涉及对三维体积表示的纹理几何形状的编码和或解码。编码计算系统能够从对象的三维体积表示获得立体像素块。所述编码计算系统能够用机器学习立体像素编码模型对立体像素块进行编码以获得编码立体像素块。所述编码计算系统能够用机器学习立体像素解码模型对所述编码立体像素块进行解码以获得重构立体像素块。所述编码计算系统能够至少部分地基于所述一个或多个重构立体像素块来生成所述对象的重构网格表示。所述编码计算系统能够根据编码方案并且至少部分地基于所述对象的所述重构网格表示对与所述立体像素块相关联的纹理进行编码以获得编码纹理。

主权项:1.一种用于执行三维体积表示的压缩的计算机实现的方法,所述方法包括:由包括一个或多个计算设备的编码计算系统从对象的三维体积表示获得一个或多个立体像素块,其中,所述三维体积表示包括多个立体像素和相应地相关联的多个纹理,其中,所述多个立体像素中的每一个包括幅度值和符号值,并且其中,所述一个或多个立体像素块中的每一个包括所述多个立体像素的子集;由所述编码计算系统用机器学习立体像素编码模型对所述一个或多个立体像素块进行编码以获得一个或多个编码立体像素块;由所述编码计算系统用机器学习立体像素解码模型的第一实例对所述一个或多个编码立体像素块进行解码以获得一个或多个重构立体像素块的第一实例;由所述编码计算系统至少部分地基于所述一个或多个重构立体像素块的所述第一实例来生成所述对象的重构网格表示的第一实例;以及由所述编码计算系统根据编码方案并且至少部分地基于所述对象的所述重构网格表示的所述第一实例对所述多个纹理的至少一部分进行编码,以获得多个编码纹理。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 谷歌有限责任公司 用于压缩三维体积表示的系统和方法

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