申请/专利权人：上海科技大学

申请日：2020-05-13

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115428027A

主分类号：G06T15/00

分类号：G06T15/00;G06T19/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：提供一种新颖实用的神经渲染NR技术，称为神经不透明点云NOPC，其可在任何视角下实现毛茸对象高质量渲染。NOPC采用基于学习的方案提取三维点云的包括其不透明度在内的几何形状和外观特征。随后，其将所述三维特征映射至以新的基于U‑Net的NR在处理高噪声和不完整几何形状的同时保持平移同变的虚拟视角。与现有基于图像的技术，如需要拍摄大量的密集采样视角才能对不准确的几何形状进行处理的基于图像的不透明外壳IBOH技术不同，NOPC即使在低质量重建情形中，仍能实现高质量的渲染。

主权项：1.一种对象渲染方法，其特征在于，该方法包括：在针对对象的点云的每一点中编码特征向量，其中，所述特征向量包括阿尔法遮罩；将所述点云中的各点以及相应的所述特征向量投影至目标视角，以计算特征图；以及利用神经渲染网络，将所述特征图解码为RGB图像和阿尔法遮罩且更新所述各点的向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海科技大学 神经不透明点云

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