申请/专利权人：渊慧科技有限公司

申请日：2021-06-04

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115427970A

主分类号：G06N3/04

分类号：G06N3/04;G06N3/08

优先权：["20200605 US 63/035,583","20200615 US 63/039,343"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：一种计算机实现的训练神经网络的方法。该方法包括：利用目标神经网络处理训练数据项例如图像的第一变换视图以生成目标输出，利用在线神经网络处理训练数据项例如图像的第二变换视图以生成目标输出的预测，更新在线神经网络的参数以最小化目标输出的预测和目标输出之间的误差，以及基于在线神经网络的参数更新目标神经网络的参数。该方法可以有效地训练编码器神经网络，而不使用带标签的训练数据项，并且不使用对比损失，即不需要包括不同数据项的变换视图的“负样例”。

主权项：1.一种训练神经网络的计算机实现的方法，该方法包括:利用目标神经网络处理训练数据项的第一变换视图，以生成目标输出；利用在线神经网络处理所述训练数据项的第二变换视图，以生成所述目标输出的预测；更新所述在线神经网络的一个或多个参数，以最小化所述目标输出的预测和所述目标输出之间的误差；和基于所述在线神经网络的参数更新所述目标神经网络的一个或多个参数。

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