申请/专利权人:欧姆龙株式会社
申请日:2021-03-10
公开(公告)日:2022-12-02
公开(公告)号:CN115428012A
主分类号:G06T7/00
分类号:G06T7/00
优先权:["20200515 JP 2020-085965"]
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开
摘要:提供一种能够复原特殊图案并且能够抑制不良品图案的生成的图像检查装置、图像检查方法以及学习完毕模型生成装置。图像检查装置20包括:分割图像生成部234,对学习完毕模型输入检查分割图像与周围含有图像而生成复原分割图像,所述学习完毕模型经学习,以使得将使良品的检查对象物的图像分割而成的图像即良品分割图像、及包含基于良品分割图像的周围图像的至少一部分的图像的图像作为输入而输出复原分割图像,所述检查分割图像是将检查对象物30的图像分割而成的图像,所述周围含有图像包含基于检查分割图像的周围图像的至少一部分的图像;以及检查部237,基于由分割图像生成部234所生成的复原分割图像来进行检查对象物的检查。
主权项:1.一种图像检查装置,包括:分割图像生成部,对学习完毕模型输入检查分割图像与周围含有图像而生成复原分割图像,所述学习完毕模型经学习,以使得将使良品的检查对象物的图像分割而成的图像即良品分割图像、及包含基于所述良品分割图像的周围图像的至少一部分的图像的图像作为输入而输出所述复原分割图像,所述检查分割图像是将检查对象物的图像分割而成的图像,所述周围含有图像包含基于所述检查分割图像的周围图像的至少一部分的图像;以及检查部,基于由所述分割图像生成部所生成的复原分割图像来进行所述检查对象物的检查。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 欧姆龙株式会社 图像检查装置、图像检查方法以及学习完毕模型生成装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。