申请/专利权人：国际商业机器公司

申请日：2021-04-27

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115427967A

主分类号：G06N3/02

分类号：G06N3/02

优先权：["20200508 US 16/870,041"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：提供了关于多变量时间序列数据分析的技术和系统。该系统包括存储计算机可执行组件的存储器。该系统还包括处理器，其可操作地耦合到存储器，并且执行存储在存储器中的计算机可执行组件。计算机可执行组件包括时间序列分析组件，其生成机器学习模型，该机器学习模型使用由不确定性测量控制的关注机制来发现多变量时间序列数据之间的依赖性。

主权项：1.一种系统，包括：存储器，存储计算机可执行组件；以及处理器，其可操作地耦合到所述存储器，并且执行存储在所述存储器中的所述计算机可执行组件，其中所述计算机可执行组件包括：时间序列分析组件，所述时间序列分析组件生成机器学习模型，所述机器学习模型基于不确定性测量使用关注机制发现多变量时间序列数据之间的依赖性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国际商业机器公司 确定多变量时间序列数据依赖性

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