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【发明公布】工艺光的辐射强度和/或波长的确定_西门子股份公司_202180029273.7 

申请/专利权人:西门子股份公司

申请日:2021-03-30

公开(公告)日:2022-12-02

公开(公告)号:CN115427174A

主分类号:B22F10/28

分类号:B22F10/28;B22F10/36;B22F10/85;B33Y10/00;B33Y50/02;B29C64/153;B29C64/393;B23K26/342;B23K26/70;G01J3/433;G01N21/71;G01N23/22;G01N25/00;G06F30/27;G06N3/08;G06N20/00;G06N5/00;G06N7/00;G06N20/10;G06N20/20

优先权:["20200421 EP 20170681.9"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要:本发明总地来说涉及一种用于确定工艺光E10的辐射强度和或波长的方法、一种用于确定熔融工艺的工艺偏差DEV的方法和一种用于闭环控制熔融工艺的方法。为了改善对熔融工艺的工艺光的辐射强度和或波长的确定,建议步骤:‑提供用于路径x的区段dtPOI的功率分布图P作为用于机器学习的模型MLM、尤其是用于神经网络的输入变量IN,其中,通过历史和或合成的功率分布图PH和工艺光E10的配属的历史或者合成的辐射强度E10H和或波长20训练所述模型MLM,并且‑确定工艺光E10的辐射强度和或波长作为模型MLM的输出变量OUT。

主权项:1.一种用于确定工艺光E10的辐射强度和或波长的方法,其中,构成工艺光E10的基础的熔池10能够通过用能量束50沿着至少一个路径x照射金属材料20产生,其中,能量束50能够按照功率分布图P沿着路径x运动,所述方法包括步骤:-提供用于路径x的区段dtPOI的功率分布图P作为用于机器学习的模型MLM、尤其是用于神经网络的输入变量IN,其中,通过历史和或合成的功率分布图PH和工艺光E10的配属的历史或者合成的辐射强度E10H和或波长针对金属材料20训练所述模型MLM,并且-确定工艺光E10的辐射强度和或波长作为模型MLM的输出变量OUT。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西门子股份公司 工艺光的辐射强度和/或波长的确定

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