申请/专利权人：北京邮电大学

申请日：2022-07-26

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115424086A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本申请公开了一种多视角的细粒度识别方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以利用一个由多个多视图样本的多视角图像所组成的样本数据集来对初始分类模型进行训练。从而得到一个能够主动选择同一样本的下一个视图图像进行图像识别的高效细粒度识别模型，进而一方面通过对同一样本多视图图像的信息聚合，解决了传统细粒度图像识别方法仅依靠单一图片提供具有判别力线索的局限性。另一方面通过对具有判别力视图的预测，提高了基于多视图细粒度识别的识别效率。

主权项：1.一种多视角的细粒度识别方法，其特征在于，包括：获取包含多个多视图样本的样本数据集，其中每个所述样本包含有多个基于不同视角进行拍摄得到的子视角图像，且每个所述样本标注有对应的所属类别；分别利用每个样本对应的子视角图像对初始细粒度识别模型进行训练，得到待优化细粒度识别模型，其中所述待优化细粒度识别模型部署有用于聚合输出特征的聚合器以及用于选择下一个子视角图像作为训练对象的选择器；基于所述聚合器以及所述选择器的分类结果对所述待优化细粒度识别模型进行优化调整，直至确定优化完成得到训练完毕的目标细粒度识别模型；利用所述目标细粒度识别模型对待分类图像进行图像识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 多视角的细粒度识别方法、装置、电子设备及介质

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