申请/专利权人:浙江大华技术股份有限公司
申请日:2022-08-02
公开(公告)日:2022-12-02
公开(公告)号:CN115424293A
主分类号:G06V40/10
分类号:G06V40/10;G06V40/16;G06V40/40;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开
摘要:本申请公开了一种活体检测方法、活体检测模型的训练方法及装置。其中,活体检测模型包括第一模块和第二模块,该活体检测模型的训练方法包括:通过第一模块对训练样本图像进行图像分割而得到分割特征图,基于分割特征图计算图像分割损失;通过第二模块对分割特征图进行活体检测而得到活体检测结果,基于活体检测结果计算分类损失;基于图像分割损失和分类损失计算总损失;以总损失对活体检测模型的参数进行优化,以得到训练后的活体检测模型。本申请可以提高基于摄像头获取的图片数据来进行静默活体检测的准确性。
主权项:1.一种活体检测模型的训练方法,其特征在于,所述活体检测模型包括第一模块和第二模块,所述方法包括:通过所述第一模块对训练样本图像进行图像分割而得到分割特征图,基于所述分割特征图计算图像分割损失;通过所述第二模块对所述分割特征图进行活体检测而得到活体检测结果,基于所述活体检测结果计算分类损失;基于所述图像分割损失和所述分类损失计算总损失;以所述总损失对所述活体检测模型的参数进行优化,以得到训练后的活体检测模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浙江大华技术股份有限公司 活体检测方法、活体检测模型的训练方法及装置
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