申请/专利权人：上海普茅数据科技有限公司

申请日：2022-08-04

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115422825A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F16/215;G06N5/00;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本发明公开了一种高级建模的数据分析方法，具体步骤如下：确定目标变量及建模目的；确定影响因子，收集历史数据，并进行数据清洗；确定建模目的，如果建模目标为筛选因子，通过高级建模中的随机森林方法可以做到广泛筛选；如果建模目的为预测响应目标值，利用传统方法可能会受因子相互作用的影响，同样可以利用高级建模中的随机森林方法；通过响应刻画器得到显著因子的最佳组合参数，确保按照最佳条件进行生产能获得预期效果；将得到的因子范围内进行试生产，得到数值，并进行记录。本方法用于预测分析以及发现变量之间的线性或非线性关系，可根据输入、输出的类型不同而有选择型建模，同时对建模结果给出更加精准解释。

主权项：1.一种高级建模的数据分析方法，其特征在于：具体步骤如下：步骤一、确定目标变量及建模目的；步骤二、确定影响因子，收集历史数据，并进行数据清洗；步骤三、确定建模目的，如果建模目标为筛选因子，通过高级建模中的随机森林方法可以做到广泛筛选；步骤四、如果建模目的为预测响应目标值，利用传统方法可能会受因子相互作用的影响，同样可以利用高级建模中的随机森林方法；步骤五、通过响应刻画器得到显著因子的最佳组合参数，确保按照最佳条件进行生产能获得预期效果；步骤六、在步骤五得到的因子范围内进行试生产，得到数值，并进行记录。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海普茅数据科技有限公司 一种高级建模的数据分析方法

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