申请/专利权人：北京邮电大学;宝开(上海)智能物流科技有限公司

申请日：2022-08-12

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115423393A

主分类号：G06Q10/08

分类号：G06Q10/08;G06Q10/06;G06N3/04;G06K9/62

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.18#授权;2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本发明提供一种基于LSTM的动态自适应调度周期的订单调度方法及装置，所述方法的步骤包括：将每个时间周期划分为多个时间片，收集每个时间片的订单数量，将每个时间片的订单数量作为向量的维度参数，构建参数向量；将所述参数向量输入到预设的长短时记忆网络模型中，输出预测的时间片的订单数量；将预测的时间片的订单数量与订单阈值比对；基于预测的时间片的订单数量采用固定时长周期调度方法进行订单调度或采用单事件驱动调度方法进行订单调度；基于贪心算法将调度的订单插入原配送计划的车辆路径中，基于聚类算法将多个车辆路径聚类为预设个数的簇，基于邻域搜索算法更新每个簇中的每个车辆路径，组合更新后的车辆路径得到更新配送计划。

主权项：1.一种基于LSTM的动态自适应调度周期的订单调度方法，其特征在于，所述方法的步骤包括：将每个时间周期划分为多个时间片，收集历史数据中每个时间片的订单数量，将每个时间片的订单数量作为向量的维度参数，构建历史时间周期的参数向量；将所述参数向量输入到预设的长短时记忆网络模型中，输出预测的未来时间中至少一个时间片的订单数量；将未来时间中每个时间片的订单数量与预设的订单阈值比对；若时间片的订单数量大于订单阈值，则基于时间片的时间长度计算调度周期，在该时间片内以调度周期为固定周期，采用固定时长周期调度方法进行订单调度；若时间片的订单数量不大于订单阈值，则在该时间片内采用单事件驱动调度方法进行订单调度；基于贪心算法将调度的订单插入原配送计划的车辆路径中，基于聚类算法将多个车辆路径聚类为预设个数的簇，基于邻域搜索算法更新每个簇中的每个车辆路径，组合更新后的车辆路径得到更新配送计划。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学;宝开(上海)智能物流科技有限公司 一种基于LSTM的动态自适应调度周期的订单调度方法及装置

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