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【发明公布】一种基于机器学习的身份验证的方法和系统_深圳大学_202211023524.3 

申请/专利权人:深圳大学

申请日:2022-08-25

公开(公告)日:2022-12-02

公开(公告)号:CN115424608A

主分类号:G10L15/02

分类号:G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/24;G10L15/25;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/00;G06N20/10;G06F17/16

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要:本发明公开了一种基于机器学习的身份验证的方法。该方法:利用智能设备内置的扬声器产生超声波;在用户说出预设的身份验证密码时,利用智能设备的内置麦克风作为信号接收端,采集用户发音过程中的语音信号以及来自反射用户唇部的超声波信号;对所述语音信号和所述超声波信号进行归一化处理,并提取所述语音信号的特征以及所述超声波信号的包络信息特征,其中所述语音信号的特征反映用户发音的生理特征;将所提取的语音信号的特征和超声波信号的包络信息特征输入到经训练的分类模型,以识别用户身份的合法性。本发明创新的结合生理行为和语音特征进行身份验证,即使基于单个音节也能够实现有效的身份验证。

主权项:1.一种基于机器学习的身份验证的方法,包括以下步骤:利用智能设备内置的扬声器产生超声波;在用户说出预设的身份验证密码时,利用智能设备的内置麦克风作为信号接收端,采集用户发音过程中的语音信号以及来自反射用户唇部的超声波信号;对所述语音信号和所述超声波信号进行归一化处理,并提取所述语音信号的特征以及所述超声波信号的包络信息特征,其中所述语音信号的特征反映用户发音的生理特征;将所提取的语音信号的特征和超声波信号的包络信息特征输入到经训练的分类模型,以识别用户身份的合法性。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳大学 一种基于机器学习的身份验证的方法和系统

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