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【发明公布】变压器油温预测方法、装置、计算机设备和存储介质_南方电网数字电网研究院有限公司_202211047457.9 

申请/专利权人:南方电网数字电网研究院有限公司

申请日:2022-08-29

公开(公告)日:2022-12-02

公开(公告)号:CN115423177A

主分类号:G06Q10/04

分类号:G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要:本申请涉及一种变压器油温预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过基于经验模态分解算法分解已知油温序列,得到已知油温序列对应的多个内涵模态分量以及残差分量,由目标长短期记忆人工神经网络基于多个内涵模态分量和残差分量输出包含多个第一预测分量的预测内涵模态分量和包含多个第二预测分量的预测残差分量,根据多个预测内涵模态分量和预测残差分量,得到待预测变压器的油温预测结果。相较于传统的通过模糊模型进行预测的方式,本方案通过经验模态分解算法将已知油温序列分解成多个内涵模态分量和残差分量,基于神经网络对每个内涵模态分量和残差分量进行预测得到待预测变压器的油温预测结果,提高了油温预测的效率。

主权项:1.一种变压器油温预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待预测变压器在预设时间段内的已知油温序列;根据经验模态分解算法分解所述已知油温序列,得到所述已知油温序列对应的多个内涵模态分量以及残差分量;由目标长短期记忆人工神经网络基于所述多个内涵模态分量和残差分量输出每个内涵模态分量对应的第一预测分量以及所述残差分量对应的第二预测分量,得到每个内涵模态分量对应的预测内涵模态分量以及所述残差分量对应的预测残差分量;所述预测内涵模态分量中包括多个时间点的第一预测分量,所述预测残差分量包括多个时间点的第二预测分量;根据多个预测内涵模态分量和所述预测残差分量,得到所述待预测变压器的油温预测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南方电网数字电网研究院有限公司 变压器油温预测方法、装置、计算机设备和存储介质

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