申请/专利权人：广州大学

申请日：2022-08-30

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115424273A

主分类号：G06V30/16

分类号：G06V30/16;G06V30/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本发明涉及图形识别技术领域，且公开了一种能够识别初等数学题中几何图形的系统，包括以下步骤：第一步：根据题目的文字信息确定有哪些实体类；第二步：图形预处理；第三步：对图形进行处理，识别图像中的直线，然后将近似的直线全部拟合为一条直线；第四步：多次自适应调整识别参数，利用其中角点与原来只做了去字符处理的图进行对比，角点相差最少的即为最合适的识别圆参数；第五步：利用角点识别，结合圆和线段信息，与字符信息对应，该能够识别初等数学题中几何图形的系统，对比现有的方法大部分几何识别利用了神经网络，成本大幅降低，并且部署轻松，对数据集限制少，运行速度快，鲁棒性强，适用性广。

主权项：1.一种能够识别初等数学题中几何图形的系统，其特征在于，包括以下步骤：第一步：根据题目的文字信息确定有哪些实体类；第二步：图形预处理；第三步：对图形进行处理，识别图像中的直线，然后将近似的直线全部拟合为一条直线；第四步：多次自适应调整识别参数，利用其中角点与原来只做了去字符处理的图进行对比，角点相差最少的即为最合适的识别圆参数；第五步：利用角点识别，结合圆和线段信息，与字符信息对应。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州大学 一种能够识别初等数学题中几何图形的系统

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