申请/专利权人：内蒙古大学

申请日：2022-08-31

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115423180A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06F17/18;G06T17/05;G06T17/20;G01S13/90;G01S13/88;G01B15/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本发明提供了一种地表形变监测与预测方法，包括：获取研究区域的InSAR时间序列地表形变数据集，并对其进行处理，获取研究区域的环境因素数据集，并对其进行处理，将处理后的环境因素数据集及处理后的InSAR时间序列地表形变数据集进行合并，得到模型数据集，搭建Autoformer模型，通过模型数据集对Autoformer模型进行训练，调整模型超参数，获取最佳模型，选取研究区域内地表形变变化最大的研究点集，输入最佳模型进行预测预警。本发明提供的地表形变监测与预测方法，无需地面及人工配合，能够充分发挥卫星监测的优点，可对研究区域的全范围进行地表形变监测，且能够实现预测，能够降低事故发生率及财产损失率。

主权项：1.一种地表形变监测与预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取研究区域的InSAR时间序列地表形变数据集；步骤2：对获取的InSAR时间序列地表形变数据集进行处理；步骤3：获取研究区域的环境因素数据集；步骤4：对环境因素数据集进行处理，并将处理后的环境因素数据集及处理后的InSAR时间序列地表形变数据集进行合并，得到模型数据集；步骤5：搭建Autoformer模型，通过模型数据集对Autoformer模型进行训练，调整模型超参数，获取最佳模型；步骤6：选取研究区域内地表形变变化最大的研究点集，输入最佳模型进行预测预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 内蒙古大学 一种地表形变监测与预测方法

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