申请/专利权人：合肥工业大学

申请日：2022-08-31

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115421036A

主分类号：G01R31/34

分类号：G01R31/34;G01R33/02;G06K9/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本发明适用于电机故障诊断技术领域，提供了一种故障检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，所述方法包括以下步骤：划分检测位置，该检测位置是根据待测电机的双次级永磁体分布进行划分的；构建检测路径，该检测路径表征所述检测位置中待测电机的气隙磁场所需的测量高度和测量深度；遵循所述检测路径进行探测，采集待测电机中各双次级永磁体的气隙磁场信息；对采集的所述气隙磁场信息进行故障特征提取、分类；将所述故障分类信息库与预设的参考分类信息库进行对比，输出故障分类对比结果和定位故障发生的位置；本发明通过直接反应气隙磁场信号，能准确定位故障的来源，并且避免线圈及逆变器故障产生的信号干扰，检测精度有较大提高。

主权项：1.一种故障检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：划分检测位置，该检测位置是根据待测电机的双次级永磁体分布进行划分的；构建检测路径，该检测路径表征所述检测位置中待测电机的气隙磁场所需的测量高度和测量深度；遵循所述检测路径进行探测，采集待测电机中各双次级永磁体的气隙磁场信息；对采集的所述气隙磁场信息进行故障特征提取，并利用AdaBoost分类算法进行故障分类生成故障分类信息库；将所述故障分类信息库与预设的参考分类信息库进行对比，输出故障分类对比结果和定位故障发生的位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥工业大学 故障检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD