申请/专利权人：北京航空航天大学;北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

申请日：2022-09-29

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115424333A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/26;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本发明涉及一种基于人工智能和中医信息的面舌特征分析方法及系统，该方法包括：获取人体面部、舌部图像，并进行图像分割，得到鼻部图像和舌体图像，并分别进行特征提取，得到舌体特征参数和鼻翼颜色特征参数；获取用户个人信息，将鼻翼颜色特征参数、舌体特征参数以及用户个人信息进行融合得到融合参量；搭建神经网络模型，将融合参量作为样本数据，将若干带有不同脾胃健康状况的图像作为标签，对神经网络模型进行训练，得到训练好的面舌特征分析模型；采用面舌特征分析模型对待测者的面舌特征进行分析得到分析结果；分析结果表征面舌特征对人体脾胃健康状况的影响程度。本发明能够提高对人体面舌特征分析的准确性和全面性，实现中医数字化。

主权项：1.一种基于人工智能和中医信息的面舌特征分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取人体的面部图像和舌部图像，并对所述面部图像进行分割，得到鼻部图像；对所述舌部图像进行分割，得到舌体图像；对所述舌体图像进行特征提取，得到舌体特征参数；所述舌体特征参数包括齿痕舌特征参数、裂纹舌特征参数和厚腻苔舌特征参数；对所述鼻部图像进行特征提取，得到鼻翼颜色特征参数；所述鼻翼颜色特征包括第一鼻翼颜色特征参数、第二鼻翼颜色特征参数、第三鼻翼颜色特征参数和第四鼻翼颜色特征参数；获取用户个人信息，并将所述鼻翼颜色特征参数、所述舌体特征参数以及所述用户个人信息进行融合，得到融合参量；搭建神经网络模型，将所述融合参量作为样本数据，将若干带有不同脾胃健康状况的图像作为标签，对所述神经网络模型进行训练，得到训练好的面舌特征分析模型；采用所述面舌特征分析模型对待测者的面舌特征进行分析，得到分析结果；所述分析结果表征面舌特征对人体脾胃健康状况的影响程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学;北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 一种基于人工智能和中医信息的面舌特征分析方法及系统

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