申请/专利权人：南京凯盛国际工程有限公司

申请日：2022-11-03

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115424635A

主分类号：G10L25/51

分类号：G10L25/51;G10L25/18;G10L21/0232

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.02.10#授权;2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于声音特征的水泥厂设备故障诊断方法，步骤包括：在工厂设备上安装声音采集设备以采集设备声音及环境噪声；对声音段及环境噪声进行预加重处理；使用算法对预加重处理后的声音段及环境噪声进行估计，得到噪声幅度谱；加入控制因子，建立优化目标函数；采用梯度下降法，对目标函数进行求解，并对声音段去噪；提高算法噪声阈值下限，再次进行去噪；从二次去噪后的声音段中提取梅尔频谱特征，得到梅尔频谱矩阵，并进行标准化；搭建自编码器网络，输入特征矩阵进行训练，得到重构误差，并改进评估指标；根据期望评估指标分数，迭代计算得到最优重构阈值。本发明经过自编码器模型判断，改进阈值选择方法，识别异常声音。

主权项：1.一种基于声音特征的水泥厂设备故障诊断方法，其特征在于步骤包括：1）在工厂设备上安装声音采集设备以采集设备声音及环境噪声，所采集声音包括设备启机声音、运转声音、停机声音、静默声音；对声音段及环境噪声进行预加重处理；2）使用算法对预加重处理后的声音段及环境噪声进行估计，得到噪声幅度谱；3）加入控制因子，建立优化目标函数；4）采用梯度下降法，对目标函数进行求解，并对声音段去噪；5）提高算法噪声阈值下限，再次进行去噪；6）从二次去噪后的声音段中提取梅尔频谱特征，得到梅尔频谱矩阵，并进行标准化；7）搭建自编码器网络，输入特征矩阵进行训练，得到重构误差，并改进评估指标；8）根据期望评估指标分数，迭代计算得到最优重构阈值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京凯盛国际工程有限公司 一种基于声音特征的水泥厂设备故障诊断方法

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