申请/专利权人：深圳市壹倍科技有限公司

申请日：2022-11-04

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115423855A

主分类号：G06T7/33

分类号：G06T7/33;G06V10/75;G06T7/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.02#授权;2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本申请适用于机器视觉技术领域，尤其涉及一种图像的模板匹配方法、装置、设备及介质。该方法对任一待匹配区域，在模板图像中确定对应待匹配区域的配准区域，获取两个区域的第一目标信息和第二目标信息，根据两个目标信息确定两个区域的灰度特征信息和结构特征信息，比对两个灰度特征信息得到灰度差异信息，比对两个结构特征信息得到结构差异信息，对灰度差异信息和结构差异信息进行加权求和，得到加权求和结果，在加权求和结果满足预设条件时，确定目标图像在待匹配区域与模板图像匹配，实现目标图像与模板图像的匹配运算，结合了灰度特征和结构特征可以较好地修正形态相似对模板匹配的影响，从而提高了模板匹配的准确率。

主权项：1.一种图像的模板匹配方法，其特征在于，所述模板匹配方法包括：针对目标图像中任一待匹配区域，在模板图像中确定对应所述待匹配区域的配准区域，获取所述待匹配区域及其邻域的像素信息构成的第一目标信息，以及所述配准区域及其邻域的像素信息构成第二目标信息；根据所述第一目标信息，确定所述待匹配区域及其邻域上的第一灰度特征信息和第一结构特征信息，根据所述第二目标信息，确定所述配准区域及其邻域上的第二灰度特征信息和第二结构特征信息；比对所述第一灰度特征信息和所述第二灰度特征信息，得到灰度差异信息，比对所述第一结构特征信息和所述第二结构特征信息，得到结构差异信息；对所述灰度差异信息和所述结构差异信息进行加权求和，得到加权求和结果，在所述加权求和结果满足预设条件时，确定所述目标图像在所述待匹配区域与所述模板图像匹配。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市壹倍科技有限公司 图像的模板匹配方法、装置、设备及介质

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