申请/专利权人：南京信息工程大学

申请日：2022-11-08

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115424096A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/74

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.01.31#授权;2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本发明公开了一种多视角零样本图像识别方法，包括：构建多视角视觉‑语义映射模型表达式；通过提取并融合已见类训练集中图片样本的多视角视觉特征，建立多视角视觉‑语义映射模型；提取待识别图片的多视角视觉特征；将待识别图片的多视角视觉特征输入训练获得的多视角视觉‑语义映射模型，输出待识别图片的预测类别语义属性，实现多视角零样本图像识别。本发明针对零样本识别中的多视角数据融合问题提出一种有效的解决途径，通过兼顾不同视角之间的一致性原则和互补性原则，并给出与之匹配的交替方向乘子法，有效提升零样本识别的精度。

主权项：1.一种多视角零样本图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1采集待识别图片，并提取所述待识别图片的多视角视觉特征；S2将所述多视角视觉特征输入预先训练获得的多视角视觉-语义映射模型，最终得到待识别图片的预测类别语义属性；S3采用图模型降噪算法将待识别图片在各个视角上的视觉特征空间和预测类别语义属性空间进行流形对齐，进而获得待识别图片最终的类别语义属性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息工程大学 一种多视角零样本图像识别方法

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