申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2020-04-10

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN111488888B

主分类号：G06V10/40

分类号：G06V10/40;G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.12.02#授权;2020.08.28#实质审查的生效;2020.08.04#公开

摘要：公开了一种基于目标点的邻域点集确定目标点的输出特征的方法和图像特征提取方法、人脸特征生成设备、电子设备和计算机可读存储介质。该基于目标点的邻域点集确定目标点的输出特征的方法包括获取目标点的邻域点集，并获取该邻域点集的邻域特征集，其中，该邻域点集包括以该目标点为中心的邻域中的一个或多个邻域点，并且该邻域特征集包括该目标点的输入特征以及该一个或多个邻域点的输入特征；基于该目标点的输入特征和该邻域特征集，动态地计算该邻域特征集的参数矩阵；以及基于该邻域特征集和该参数矩阵，生成该目标点的输出特征。本公开的提取局部特征的方法相比于传统的卷积而言，能够更轻量高效地计算输出特征。

主权项：1.一种图像特征提取方法，包括：获取图像的输入特征图，所述输入特征图包括第一数量的通道；将所述第一数量的通道划分为第二数量的通道组，每个通道组包括第三数量的通道，并将所述输入特征图对应地划分成第二数量的输入特征子图，其中，第一数量为第二数量和第三数量的乘积；对于每个通道组：对所述通道组的输入特征子图进行第一滑窗操作，以对于所述通道组中的每个通道产生第四数量的邻域尺寸的特征图，其中，每个特征图对应于输出特征图中的第四数量的目标点中的一个；对于所述通道组中每个通道所对应的每个特征图：动态地确定用于对所述特征图中的各个特征值进行融合的参数矩阵，其中，所述通道组产生第四数量的邻域尺寸的参数矩阵，所述通道组内用于同一目标点的不同通道的特征图的参数矩阵相同；基于所述特征图对应的参数矩阵，计算所述通道的所述目标点的输出值；对于每个通道，将第四数量的目标点所对应的输出值组合成所述通道的输出子特征图；组合第一数量的输出子特征图，以获取输出特征图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 图像特征提取方法以及人脸特征生成设备

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