买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明授权】适应低预算的数据标注请求方法、装置、设备及存储介质_清华大学_202010767850.X 

申请/专利权人:清华大学

申请日:2020-08-03

公开(公告)日:2022-12-02

公开(公告)号:CN111882063B

主分类号:G06N3/08

分类号:G06N3/08;G06K9/62;G06M1/00

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.12.02#授权;2020.11.20#实质审查的生效;2020.11.03#公开

摘要:本说明书公开一种适应低预算的数据标注请求方法、装置、设备及存储介质,其中所述数据标注请求方法,将模型对样本预测的自信程度值与模型对该类样本的历史检测效果相结合,并将预算参数加入请求样本数据的真实标签的影响因素中,从而使模型在合理分配有限预算的条件下,更倾向于请求犯错较多类别样本的真实标签,解决了现有技术中请求向量的选取问题以及对预算影响的忽视,能够更好地应对数据不平衡分布造成的影响,通过监测环境预算的剩余情况来动态调整模型标签请求意愿的积极程度,提高模型的训练效果。

主权项:1.一种适应低预算的数据标注请求方法,其特征在于,包括:根据预先获得的预算比例值、请求过的真实标签的计数值、处理过的样本个数的计数值以及预设的预算参数迭代公式,得到当前预算参数;每接收一个待测样本数据,通过预先训练的异常检测模型得到对该样本数据的预测结果,并根据所述预测结果计算相应的自信程度值,所述预测结果包括正常样本和异常样本;按照预测结果的分类,根据样本当前最大模长、所述当前预算参数以及分类样本上的犯错个数的计数值,得到该样本数据的请求因子,并根据请求因子和自信程度值得到概率因子;以所述概率因子为成功概率,做一次伯努利随机试验,获得试验结果;若试验结果为成功,且已消耗预算的比例值不大于所述预算比例值,则请求该样本数据的真实标签,所述已消耗预算的比例值由所述异常检测模型请求过的真实标签的计数值比上所述异常检测模型处理过的样本个数的计数值得到;若请求了该样本数据的真实标签,则将所述请求过的真实标签个数的计数值增加一;若所述预测结果与所述真实标签不一致,则将所述预测结果对应的该类样本的犯错计数值增加一;将所述处理过的样本个数的计数值增加一;根据当前请求过的真实标签的计数值、当前处理过的样本个数的计数值以及预设的预算参数迭代公式,更新当前预算参数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 清华大学 适应低预算的数据标注请求方法、装置、设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。