申请/专利权人：清华大学

申请日：2020-08-31

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN112149516B

主分类号：G06K9/00

分类号：G06K9/00;G06K9/62;G01S7/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.12.02#授权;2021.01.15#实质审查的生效;2020.12.29#公开

摘要：本申请提出了一种失配稳健的子空间信号检测方法及装置，其中，方法包括：获取待检测距离单元数据和训练样本，通过二元假设检验对待检测距离单元数据的检测问题进行表示，生成待检测距离单元数据不含目标假设H0的表达式和含有目标和杂波假设H1的表达式，目标的导向矢量通过子空间模型表示，杂波服从部分均匀模型；计算假设H1条件下待检测距离单元数据和训练样本的联合概率密度函数；根据假设H1下的联合概率密度函数，计算假设H1下所有未知参数的第一估计值；计算复Fisher信息矩阵逆的左上分块矩阵在假设H1下的第二估计值；根据第一估计值、第二估计值和检验表达式确定目标的检测结果。根据本申请能够提高检测器在信号失配时对失配信号的稳健性能。

主权项：1.一种失配稳健的子空间信号检测方法，其特征在于，应用于雷达目标检测，包括以下步骤：获取待检测距离单元数据和训练样本，通过二元假设检验对所述待检测距离单元数据的检测问题进行表示，生成所述待检测距离单元数据不含目标假设H0的表达式和所述待检测距离单元数据含有目标和杂波假设H1的表达式，其中，所述目标的导向矢量通过子空间模型表示，所述杂波服从部分均匀模型；计算假设H0和假设H1条件下所述待检测距离单元数据和所述训练样本的联合概率密度函数；获取检验表达式，所述检验表达式为 其中，表示θr在假设H1条件下的估计值，表示θ在假设H1条件下的估计值，θr为2p维列向量，θ为2p+N2+1维列向量，θs＝[τ,vecT∑]T，表示Fisher信息矩阵；根据假设H1下所述待检测距离单元数据和所述训练样本的联合概率密度函数，计算假设H1下所有未知参数的第一估计值；计算Fisher信息矩阵在假设H1下的第二估计值；将所述第一估计值和所述第二估计值代入所述检验表达式，生成第一表达式；将所述第一表达式的结果与检测门限进行比较，确定对所述目标的检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 失配稳健的子空间信号检测方法及装置

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