申请/专利权人：浙江星链数据科技有限公司

申请日：2021-11-22

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN114027586B

主分类号：G06Q30/06

分类号：G06Q30/06;A43D1/02;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.12.02#授权;2022.03.01#实质审查的生效;2022.02.11#公开

摘要：本发明公开了一种鞋靴定制方法，包括：建立码型推荐算法模型；获取顾客脚型数据；将顾客脚型数据代入码型推荐算法模型中得到顾客试穿鞋楦对应的码型；获取试穿鞋楦的试穿标签；得到定制鞋款的码型后制作定制的成品鞋；获取顾客试穿定制的成品鞋的试穿感受，判断试穿是否合适；修改定制鞋的码型，本发明还公开了一种鞋靴定制系统，本发明依据测试人员的脚型数据与穿着舒适的鞋款码数和鞋款型号的关系，建立码型推荐算法模型，在顾客定制时，将定制顾客脚型数据代入码型推荐算法模型，得到顾客试穿鞋楦对应的码型，并记录顾客穿着过程中各部位的舒适度，再依据顾客脚型数据结合顾客试穿鞋楦的试穿码型及感受，为顾客推荐定制鞋款的码型。

主权项：1.一种鞋靴定制方法，其特征在于，包括：建立码型推荐算法模型；获取顾客脚型数据；将顾客脚型数据代入码型推荐算法模型中得到顾客试穿鞋楦对应的码型；根据顾客试穿码型对应的试穿鞋楦的试穿感受获取试穿鞋楦的试穿标签；根据试穿鞋楦的试穿标签调整试穿鞋楦的试穿码型，并根据调整后的试穿鞋楦的试穿码型与根据顾客脚型数据得到定制鞋款的码型后制作定制的成品鞋；获取顾客试穿定制的成品鞋的试穿感受，判断试穿是否合适；修改定制鞋的码型；其中，所述建立码型推荐算法模型包括以下步骤：将鞋款属性Ss{si}和与鞋款对应的鞋楦属性Ll{li}录入数据库保存，并获取测试人员的三维脚型信息后得到测试人员的脚型数据Ff{fi}，根据测试人员在试穿包含不同的码型组合的鞋款后获取穿着舒适的鞋款码数Si和鞋款型号Ti；根据测试人员的脚型数据Ff{fi}以及穿着舒适的鞋款码数Si和鞋款型号Ti获取鞋楦数据冗余参数；将测试人员的脚型数据Ff{fi}作为试穿样本，按预设比例将试穿样本划分为训练集和测试集后建立深度学习神经网络算法模型；将训练集中测试人员的脚型数据以及对应的穿着舒适的鞋款码数和鞋款型号输入至深度学习神经网络算法模型中进行训练，建立包括码数推荐模型和型号推荐模型的码型推荐算法模型；所述获取鞋楦数据冗余参数包括以下步骤：将测试人员的脚型数据按照获取的舒适的鞋款型号分类，将各类中的脚型数据按穿着舒适的鞋款码数分类，得到各鞋款码数对应的脚型数据均值；对各鞋款码数对应的脚型数据均值进行线性拟合获取拟合数据，并根据拟合数据得到各鞋款型号中各鞋款码数对应的脚型数据；获取各鞋款型号中各鞋款码数对应的鞋楦数据；获取各鞋款型号中各鞋款码数对应的脚型数据与各鞋款型号中各鞋款码数对应的鞋楦数据差值，得到鞋楦数据冗余参数；所述根据试穿鞋楦的试穿标签调整试穿鞋楦的试穿码型包括以下步骤：判断顾客脚型数据中脚背高度数据是否在脚背高度阈值范围内；通过第一调整参数调整试穿鞋楦的码数和型号；判断顾客脚型数据中脚趾宽度数据是否在脚趾宽度阈值范围内；通过第二调整参数调整试穿鞋楦的码数和型号；判断顾客脚型数据中拇趾翻转角度是否在拇趾翻转角度阈值范围内；通过第三调整参数调整试穿鞋楦的码数和型号；判断顾客脚型数据中脚长度是否在脚长度阈值范围内；通过第四调整参数调整试穿鞋楦的码数和型号；获取最终顾客脚型对应的试穿鞋楦的码数和型号；所述根据调整后的试穿鞋楦的试穿码型与根据顾客脚型数据得到定制鞋款的码型后制作定制的成品鞋包括以下步骤：根据定制鞋款与试穿鞋楦的关系，将完成调整的试穿鞋楦的码数转换为对应的定制鞋款码数Ss1，将完成调整的试穿鞋楦的型号转换为对应的定制鞋款型号Tt1；获取顾客脚型数据对应的定制鞋款码数Ss2和对应的定制鞋款型号Tt2；将定制鞋款码数Ss1与定制鞋款码数Ss2加权求和后得到最终鞋款码数S，将定制鞋款型号Tt1与定制鞋款型号Tt2加权求和后得到最终鞋款型号T；根据最终鞋款码数S和最终鞋款型号T制作定制的成品鞋。

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百度查询： 浙江星链数据科技有限公司 一种鞋靴定制方法

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