申请/专利权人：深圳市爱深盈通信息技术有限公司

申请日：2022-07-05

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN114862665B

主分类号：G06T3/00

分类号：G06T3/00;G06T7/90;G06T7/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.12.02#授权;2022.08.23#实质审查的生效;2022.08.05#公开

摘要：本申请涉及红外人脸图像的生成方法、生成装置、设备终端和可读存储介质，该生成方法通过建立预设训练图像数据集，并从中选取第一批次的真实可见光人脸图像输入到红外图像生成网络以生成对应批次的初始红外人脸图像，然后通过计算初始红外人脸图像的内容损失、对抗损失和风格损失，获取对应的第一初始损失函数值，并建立所述红外图像生成网络对应的生成网络损失函数，根据判别损失，获取对应的第二初始损失函数值，并建立所述图像判别网络对应的判别网络损失函数，最终生成红外人脸图像的生成模型。上述生成方法通过采用生成模型对输入的可见光人脸图像进行转换，能够使得该转换过程保持良好的迁移性。

主权项：1.一种红外人脸图像的生成方法，其特征在于，包括：步骤S110，从预设训练图像数据集中分别选取第一批次的真实可见光人脸图像和第一批次的真实红外人脸图像；步骤S120，将所述第一批次的真实可见光人脸图像输入到红外图像生成网络以生成对应批次的初始红外人脸图像；步骤S130，将所述第一批次的真实可见光人脸图像和所述对应批次的初始红外人脸图像分别输入到预设辅助识别网络，以获得所述对应批次的初始红外人脸图像的内容损失；步骤S140，将所述第一批次的真实红外人脸图像和所述对应批次的初始红外人脸图像分别输入到图像判别网络，以生成判别损失和对抗损失；步骤S150，从所述预设训练图像数据集中选取第二批次的真实红外人脸图像；步骤S160，根据所述第二批次的真实红外人脸图像和所述对应批次的初始红外人脸图像计算所述对应批次的初始红外人脸图像的风格损失；步骤S170，根据所述内容损失、所述对抗损失和所述风格损失，获取对应的第一初始损失函数值，并建立所述红外图像生成网络对应的生成网络损失函数；步骤S180，根据所述判别损失，获取对应的第二初始损失函数值，并建立所述图像判别网络对应的判别网络损失函数；步骤S190，循环执行所述步骤S110至S180，以分别对所述生成网络损失函数和所述判别网络损失函数进行权重和偏置更新，直至所述生成网络损失函数和所述判别网络损失函数各自收敛以建立所述红外人脸图像的生成模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市爱深盈通信息技术有限公司 红外人脸图像的生成方法、生成装置和设备终端

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