申请/专利权人：华中科技大学;国网河南省电力公司电力科学研究院

申请日：2022-09-13

公开（公告）日：2022-12-27

公开（公告）号：CN115526383A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.01.13#实质审查的生效;2022.12.27#公开

摘要：本发明公开了一种考虑强对流天气的乡镇配电网树线矛盾预警及处理方法，基于SVM建立了乡镇配电网各区域强对流天气‑树线矛盾映射模型，实现了树障接地风险的分区预警；并基于风险预警结果，综合考虑清障资源约束、清障班组工作时间约束等条件，以总体经济投入和停电损失最小为目标，建立了计及强对流天气影响的乡镇配电网树线矛盾双层优化处理模型，决策各矛盾易发点的清障计划。方法充分考虑了强对流天气的地域关联特性以及乡镇供电公司的清障条件，能够有效挖掘强对流天气与树线矛盾间的映射关系，为树障接地风险防控提供理论依据，并妥善权衡各矛盾易发点的清障成本和停电损失，给出经济性最优的事前清障计划。

主权项：1.一种考虑强对流天气的乡镇配电网树线矛盾预警及处理方法，其特征在于，包括：S1，根据R个乡镇的行政区划信息进行区域划分得到R个区域；S2，建立R个SVM分类模型，分别对所述R个区域的历史强对流气象监测信息进行预处理得到R个特征变量，以所述R个特征变量及在所述历史强对流气象下第i个区域的树障接地故障标志作为训练集，对第i个SVM分类模型进行训练；i＝1,2,…,R；S3，将对各区域的强对流气象预报信息进行预处理后得到的特征变量，分别输入对应的训练好的SVM分类模型中，得到各区域树障接地故障的预测结果及对应的故障概率；S4，以树线矛盾易发点所属区域的树障接地风险概率作为其故障概率；建立包括决策层和调度层的树线矛盾优化处理模型；所述决策层包括事前清障决策模型，其优化目标为日前清障成本、日前清障产生的计划性停电损失、日内配电网发生故障后的清障成本以及日内配电网故障和清障造成的停电损失之和最小，约束条件包括清障作业点数目约束；其中，日前为正常天气，日内为强对流天气；所述日内配电网发生故障后的清障成本及日内配电网故障和清障造成的停电损失根据各树线矛盾易发点的故障概率获取；所述调度层包括清障班组调度模型，其优化目标为所述日前清障成本与日前清障产生的计划性停电损失之和最小，约束条件包括清障资源约束、停电损失约束、清障时长约束、清障班组工作状态约束、清障班组工作时长约束和清障班组修整时长约束；S5，所述决策层在事前清障决策模型的约束条件范围内随机生成各树线矛盾易发点的初始清障决策结果并下发至所述调度层，所述调度层根据所述清障决策结果对所述清障班组调度模型进行求解以得到清障班组工作计划，并将所述清障班组工作计划相应的清障成本反馈给决策层；决策层结合反馈得到的清障成本和事前清障决策模型的目标函数，随机生成新的清障决策结果，在穷尽所有树线矛盾易发点的清障决策结果后，得出最优事前清障计划结果。

全文数据：

权利要求：

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