买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】一种基于网页正文的人物属性提取方法_电子科技大学_202211180208.7 

申请/专利权人:电子科技大学

申请日:2022-09-27

公开(公告)日:2022-12-27

公开(公告)号:CN115525760A

主分类号:G06F16/35

分类号:G06F16/35;G06F40/295;G06F40/30;G06F40/211

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.01.13#实质审查的生效;2022.12.27#公开

摘要:本发明公开了一种基于网页正文的人物属性提取方法,包括以下步骤:S1、获取目标人物的相关网页,从网页中提取出包含人物属性信息的正文文本,并对正文文本进行文本分词;S2、根据人物属性,选择包含分类信息的词元属性;S3、构建特征:使用命名实体、依存关系作为额外的词元标注,并构建基于静态词表的状态特征,同时使用依存句法树的上下文关系来构建转移特征;S4、将状态特征和转移特征作为最大熵算法的约束,训练分类模型。本发明在复杂网络环境中,获取感兴趣的目标人物的网页的正文,通过合理地选取和构造特征,使用最大熵算法实现了在复杂网络环境中提取人物特征的方法。

主权项:1.一种基于网页正文的人物属性提取方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取目标人物的相关网页,从网页中提取出包含人物属性信息的正文文本,并对正文文本进行文本分词;S2、根据人物属性,选择包含分类信息的词元属性;S3、构建特征:使用命名实体、依存关系作为额外的词元标注,并构建基于静态词表的状态特征,同时使用依存句法树的上下文关系来构建转移特征;S4、将状态特征和转移特征作为最大熵算法的约束,训练分类模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 电子科技大学 一种基于网页正文的人物属性提取方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。