申请/专利权人:卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司;海尔卡奥斯物联科技有限公司
申请日:2022-08-24
公开(公告)日:2022-12-30
公开(公告)号:CN115546602A
主分类号:G06V10/82
分类号:G06V10/82;G06V10/20;G06V10/36;G06V10/44;G06V10/56;G06N3/04;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.01.20#实质审查的生效;2022.12.30#公开
摘要:本申请提供一种物体表面划痕检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:对待检测物体表面的灰度图像进行特征增强处理,得到增强图像;通过CNN对所述增强图像进行特征提取,得到CNN特征向量;确定所述增强图像的线条特征向量以及中值特征向量;根据预先训练好的检测模型对所述CNN特征向量、所述线条特征向量以及所述中值特征向量进行处理,得到所述待检测物体表面的划痕检测结果;其中,所述检测模型基于样本数据集训练得到。该方法提高了划痕检测效率和划痕检测的准确性。
主权项:1.一种物体表面划痕检测方法,其特征在于,包括:对待检测物体表面的灰度图像进行特征增强处理,得到增强图像;通过卷积神经网络CNN对所述增强图像进行特征提取,得到CNN特征向量;确定所述增强图像的线条特征向量以及中值特征向量;根据预先训练好的检测模型对所述CNN特征向量、所述线条特征向量以及所述中值特征向量进行处理,得到所述待检测物体表面的划痕检测结果;其中,所述检测模型基于样本数据集训练得到。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司;海尔卡奥斯物联科技有限公司 物体表面划痕检测方法、装置、设备和存储介质
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