申请/专利权人：天翼视讯传媒有限公司

申请日：2022-09-09

公开（公告）日：2023-01-06

公开（公告）号：CN115578787A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/46;G06V10/34;G06N3/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.01.24#实质审查的生效;2023.01.06#公开

摘要：本发明属于信息技术领域，具体公开了一种基于神经网络的人体姿态识别跟踪方法，本发明主要先设置预设场景参数，再通过摄像头或者视频文件获取包含人体动作的视频图像数据，对视频图像数据使用BlazePose卷积神经网络框架进行计算，提取人体姿态关键点数据，使用自定义场景算法来判断结果数据是否符合场景预设，对关键点数据使用基于场景参数算法进行过滤，排除不符合预设场景的数据来稳定人体姿态的识别结果，使用SavitzkyGolay对输出结果进行平滑过滤，通过SavitzkyGolay滤波将存在抖动的骨架关节点数据进行平滑，经过处理后的人体姿态数据可以流畅且平滑地驱动虚拟人物模型。

主权项：1.一种基于神经网络的人体姿态识别跟踪方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、系统初始化时，设置预设场景参数，所述场景参数包括人物个数、骨架关键点运动速度、关键点运动范围、各关键点距离比例；S2、通过摄像头或者视频文件获取包含人体动作的视频图像数据；S3、对视频图像数据使用BlazePose卷积神经网络框架进行计算，提取人体姿态关键点数据；S4、对关键点数据使用基于场景参数算法进行过滤，主要包括计算关键点在图像中范围是否超过预设范围之外，关键点运动速度是否超过预设范围，关键点位置相对其它关键点是否符合逻辑；S5、使用SavitzkyGolay对输出结果进行平滑过滤，用于后续驱动虚拟人物模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼视讯传媒有限公司 一种基于神经网络的人体姿态识别跟踪方法

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