申请/专利权人：宁波大学

申请日：2022-09-16

公开（公告）日：2023-01-06

公开（公告）号：CN115577170A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F21/62;G06F18/22;G06F18/2413

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.01.24#实质审查的生效;2023.01.06#公开

摘要：本发明公开了一种基于数据混淆技术的用户敏感信息保护方法，包括以下步骤：步骤S1、基于推荐项目与用户性别特征的关联，生成敏感属性关联表；步骤S2、根据步骤S1得到的敏感属性关联表，通过采样策略向现有的用户‑项目矩阵中添加混淆评级，构建添加混淆评级后的用户‑项目矩阵；步骤S3、记录步骤S2添加的混淆评级数量，应用移除策略，最终生成应用移除策略后的混淆矩阵；所述移除策略为：删除与添加数量相同的混淆评级以维持原有的数据规模；随机选定用户，当该用户评级数量达到设定阈值时，从该用户的评级历史中删除异性强关联的项目。本发明在误导攻击者进行性别属性推断、实现用户隐私保护的同时，不影响用户现有的个性化推荐质量。

主权项：1.基于数据混淆技术的用户敏感信息保护方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、基于推荐项目与用户性别特征的关联，生成敏感属性关联表；步骤S2、根据步骤S1得到的敏感属性关联表，通过采样策略向现有的用户-项目矩阵中添加混淆评级，构建添加混淆评级后的用户-项目矩阵；步骤S3、记录步骤S2添加的混淆评级数量，应用移除策略，最终生成应用移除策略后的混淆矩阵；所述移除策略为：删除与添加数量相同的混淆评级以维持原有的数据规模；随机选定用户，当该用户评级数量达到设定阈值时，从该用户的评级历史中删除异性强关联的项目。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波大学 基于数据混淆技术的用户敏感信息保护方法

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