申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司

申请日：2022-09-26

公开（公告）日：2023-01-06

公开（公告）号：CN115577260A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06F18/243

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.04.04#实质审查的生效;2023.01.06#公开

摘要：本说明书实施例提供了一种模型训练方法、节点信息确定方法及装置。在模型训练方法中，可以利用关系网络训练标签一致性模型。其中，关系网络包括多个节点以及节点之间的连接边。为了训练该标签一致性模型，首先可以从关系网络中获取训练样本，训练样本包含具有第一标签和第一特征的第一节点，以及具有第二标签和第二特征的第二节点，两个节点通过第一边相连接。然后，基于两个标签的比较确定第一边的可信度标签，其用于标识两个标签之间的一致性信息。接着，基于两个特征，通过标签一致性模型确定第一边的样本可信度，并基于样本可信度和可信度标签之间的差异确定预测损失，基于预测损失更新标签一致性模型。

主权项：1.一种利用关系网络训练标签一致性模型的方法，所述关系网络包括多个节点以及节点之间的连接边，所述方法包括：从所述关系网络中获取训练样本，所述训练样本包含具有第一标签和第一特征的第一节点，以及具有第二标签和第二特征的第二节点，所述第一节点和第二节点通过第一边相连接；基于所述第一标签和所述第二标签的比较，确定所述第一边的可信度标签；所述可信度标签用于标识所述第一标签和所述第二标签之间的一致性信息；基于所述第一特征和所述第二特征，通过标签一致性模型确定所述第一边的样本可信度；基于所述样本可信度和所述可信度标签之间的差异，确定预测损失；基于所述预测损失更新所述标签一致性模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 模型训练方法、节点信息确定方法及装置

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