申请/专利权人：浙江网商银行股份有限公司

申请日：2022-10-24

公开（公告）日：2023-01-06

公开（公告）号：CN115578552A

主分类号：G06V10/24

分类号：G06V10/24;G06V10/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.01.24#实质审查的生效;2023.01.06#公开

摘要：本说明书实施例提供检测模型训练方法以及目标检测方法，其中所述检测模型训练方法包括：获取标注有目标框的样本图像；将所述样本图像输入预设检测模型中进行目标检测，获得预测框；根据所述目标框的边信息和点信息，以及所述预测框的边信息和点信息，计算损失值；基于所述损失值调整所述预设检测模型的模型参数，返回执行所述获取标注有目标框的样本图像的步骤，在达到预设训练停止条件的情况下，确定训练后的所述预设检测模型为目标检测模型。通过边信息和点信息确定损失值，提高了模型检测的精确度。本方法实现简单，适用于使用任何深度学习框架，避免了方形物体无法回归的问题。

主权项：1.一种检测模型训练方法，包括：获取标注有目标框的样本图像；将所述样本图像输入预设检测模型中进行目标检测，获得预测框；根据所述目标框的边信息和点信息，以及所述预测框的边信息和点信息，计算损失值；基于所述损失值调整所述预设检测模型的模型参数，返回执行所述获取标注有目标框的样本图像的步骤，在达到预设训练停止条件的情况下，确定训练后的所述预设检测模型为目标检测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江网商银行股份有限公司 检测模型训练方法以及目标检测方法

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