申请/专利权人:四川大学
申请日:2022-12-13
公开(公告)日:2023-01-06
公开(公告)号:CN115578406A
主分类号:G06T7/11
分类号:G06T7/11;G06N3/08;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/80
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.04.07#授权;2023.01.24#实质审查的生效;2023.01.06#公开
摘要:本发明公开了基于上下文融合机制的CBCT颌骨区域分割方法及系统,涉及于计算机视觉技术领域,设计了一种新的神经网络结构CA‑Swin‑Unet,基于现有的Swin‑Unet的编码器部分和解码器部分进行网络结构上的改进,通过在解码器中添加上下文注意力模块TBCAM使得解码器在解析浅层语义时能考虑上下文语义,提高CBCT图像分割的质量,特别是对于颌骨来说,分割时考虑上下文语义,对于图像全局的把握更能有效分割出完整的颌骨,避免会过于依赖大量训练样本,非常适用于医学图像数量较少的场景。
主权项:1.基于上下文融合机制的CBCT颌骨区域分割方法,其特征在于,包括:步骤一,获取颌骨原始CBCT图像;步骤二,对颌骨原始CBCT图像进行预处理;步骤三,将预处理后的图像输入已训练好的神经网络结构中进行分割得到颌骨区域分割图像;所述神经网络结构为CA-Swin-Unet,包括编码器和解码器;所述解码器中添加上下文注意力模块TBCAM,用于在多个尺度捕获上下文信息以实现上下文语义信息融合。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 四川大学 基于上下文融合机制的CBCT颌骨区域分割方法及系统
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