申请/专利权人:第四范式(北京)技术有限公司
申请日:2019-02-27
公开(公告)日:2023-01-06
公开(公告)号:CN111625572B
主分类号:G06F16/2458
分类号:G06F16/2458;G06N20/00
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.01.06#授权;2022.03.15#实质审查的生效;2020.09.04#公开
摘要:本发明的示例性实施例涉及一种关于数据信息的通信方法,以实现数据中的部分信息在源端和目标端之间的隐私通讯。提供了一种在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统。所述方法包括:获取目标数据集;获取变换源目标函数,其中,变换源目标函数由基于源数据集来训练源机器学习模型的初始源目标函数在数据隐私保护方式下转换而来;以及基于目标数据集,结合所述变换源目标函数来训练目标机器学习模型。
主权项:1.一种由计算机设备在数据隐私保护下执行机器学习的方法,包括:获取目标数据集;获取变换源目标函数,其中,变换源目标函数由基于源数据集来训练源机器学习模型的初始源目标函数在数据隐私保护方式下转换而来;以及基于目标数据集,结合所述变换源目标函数来训练目标机器学习模型,其中,目标数据集涉及用户不期望被他人获知的个人隐私信息,目标机器学习模型用于执行业务决策,其中,初始源目标函数通过添加噪声项而被转换为变换源目标函数。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 第四范式(北京)技术有限公司 在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统
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