申请/专利权人：长沙理工大学

申请日：2021-06-28

公开（公告）日：2023-01-13

公开（公告）号：CN115601284A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06V40/16;G06V10/80;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.07#实质审查的生效;2023.01.13#公开

摘要：面部融合攻击在护照签发协议中存在严重的威胁，并且给人脸识别系统带来了挑战。本发明涉人脸融合攻击检测领域，尤其是一种基于多色彩空间图像增强的人脸融合检测技术。针对人脸融合攻击，提出了一种在多种色彩空间下进行图像增强的新检测方法。首先由给定的面部图像，基于三种色彩空间使用Sobel算子和高反差保留对图像的高频信息进行增强，将两个预训练神经网络Squeezenet和VGG19对不同图像提取出的特征进行融合之后送入支持向量机。通过支持向量机对真实面部图像和融合面部图像进行分类。本发明具有较好的检测准确性和鲁棒性，在不同的数据集上检测性能较优。说明了从增强图像高频信息的角度来检测融合人脸图像的有效性。

主权项：1.一种基于多色彩空间图像增强的检测系统。其特征在于，所述方法由计算机执行，包括以下步骤：A1、对输入的图像进行预处理；A2、图像增强；A3、特征提取；A4、降维；A5、分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长沙理工大学 基于多色彩空间图像增强的人脸融合检测

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD