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【发明公布】模型训练方法及相关装置_华为技术有限公司_202110780949.8 

申请/专利权人:华为技术有限公司

申请日:2021-07-09

公开(公告)日:2023-01-13

公开(公告)号:CN115603859A

主分类号:H04L1/00

分类号:H04L1/00;G06N3/08;G06N3/04

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2023.01.13#公开

摘要:本申请提供了一种模型训练方法及相关装置,有利于提高训练模型的收敛速度,提高端到端的通信质量。该方法包括:第一通信装置通过信道向第二通信装置发送第一数据,第一数据是第一机器学习模型的输出结果,第二通信装置通过信道接收第二数据,并将第二数据输入至第二机器学习模型,得到第三数据;根据第三数据和第一训练数据,确定第一损失函数;通过反馈信道向第一通信装置发送第一损失函数;第一通信装置通过反馈信道接收第二损失函数,并根据第二损失函数,基于卡尔曼滤波更新控制层的参数,得到更新后的控制层的参数,更新后的控制层的参数用于更新第一机器学习模型的参数。

主权项:1.一种模型训练方法,其特征在于,应用于包括第一通信装置和第二通信装置的通信系统,所述第一通信装置的个数为至少一个,所述第一通信装置部署有第一机器学习模型,所述方法包括:所述第一通信装置通过信道向所述第二通信装置发送第一数据,所述第一数据是第一训练数据输入至所述第一机器学习模型的输出结果,所述第一机器学习模型包括控制层,所述控制层为所述第一机器学习模型的至少一层;所述第一通信装置通过反馈信道接收第二损失函数,所述反馈信道是根据观测误差确定的,所述第二损失函数是所述第二通信装置发送的第一损失函数经过所述反馈信道传输后得到的;所述第一通信装置根据所述第二损失函数,基于卡尔曼滤波更新所述控制层的参数,得到更新后的所述控制层的参数,所述更新后的所述控制层的参数用于更新所述第一机器学习模型的参数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华为技术有限公司 模型训练方法及相关装置

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